UTILISATION DE L'ANALYSE D'ONDELETTES DISCRÈTES DU SIGNAL DE VIBRATION POUR LA DÉTECTION DES DÉFAUTS DES MACHINES ÉLECTRIQUES
DOI :
https://doi.org/10.59277/RRST-EE.2023.4.6Mots-clés :
État technique, Méthodes diagnostiques, Machine électrique, Défaut, Transformation en ondelettesRésumé
L'article propose une méthode pour établir la présence de plusieurs des défauts les plus courants des machines électriques tournantes à courant alternatif en utilisant la transformée en ondelettes discrète de leur signal de vibration. Il est démontré que la transformée en ondelettes discrète est l'une des méthodes les plus efficaces de prétraitement des signaux de vibration formés lors du fonctionnement de machines électriques tournantes. Le choix des fonctions d'ondelette maternelle optimales pour chacun des défauts considérés en fonction du paramètre de sensibilité est théoriquement justifié et des bandes de fréquences sont déterminées, qui doivent être analysées pour leur analyse de détection des coefficients de transformée en ondelettes. L'adéquation des conclusions théoriques est confirmée expérimentalement.
Références
Y. Yang, M. M. Haque, D. Bai, W. Tang, Fault Diagnosis of Electric Motors Using Deep Learning, Algorithms and Its Application. Energies, vol. 14, pp. 1-26 (2021). DOI:10.3390/en14217017
O. V. Gubarevich Reliability and diagnostics of electrical equipment, SNU after V. Dalia, Severodonetsk, 248 p. (2016).
V. F. Hraniak, V. V. Kukharchuk, V. V. Bogachuk, Y. G. Vedmitskyi at all, Phase noncontact method and procedure for measurement of axial displacement of electric machine's rotor, Proc. SPIE 10808, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments, 7 p. (2018). DOI:10.1117/12.2501611
F. Duan Diagnostic of Rotor and Stator Problems in Industrial Induction Motors, Adelaide University, Adelaide, 139 p. (2010).
V. F. Hraniak, V. V. Kukharchuk, V. V. Bilichenko, V. V. Bogachuk at all, Correlation method for calculation of weight coefficients of artificial neural-like networking hydraulic units' diagnostic systems, Proc. SPIE 1117663, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments, 7 p. (2019). DOI:10.1117/12.2537215
V. F. Hraniak, V. V. Kukharchuk, V. Y. Kucheruk, A. K. Khassenov, Using instantaneous cross-correlation coefficients of vibration signals for technical condition monitoring in rotating electric power machine, Bulletin of the Karaganda University. «Physics» series, vol. 1, pp. 72-80 (2018).
A. R. Shirman, A. B. Soloviev, Practical vibration diagnostics and monitoring of the state of mechanical equipment, Mechanical Engineering, Moscow, 276 p. (1996).
M. Weeks, M. Bayoumi, Discrete wavelet transform: architectures, design and performance issues, Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology, vol 35, pp. 155-178 (2003). DOI:10.1023/A:1023648531542
V. I. Vorob'ev, V. G. Gribunin, Theory and practice of wavelet transform, VSU, St. Petersburg, 204 p. (1999).
ITG Energomash. Determination of malfunction of an induction motor, http://energo.ucoz.ua/publ/5-1-0-10 [accessed: February 19, 2023].
Y. V. Kiselev, D. Y. Kiselev, S. N. Titz, Vibration diagnostics of systems and structures of aviation technology, SSAU Publishing House, Samara, 207 p. (2012).
S. A. Broughton, K. Bryan, Discrete fourier analysis and wavelets: applications to signal and image processing, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, 355 p. (2008).
R. Polikar, The Wavelet tutorial, Rowan University, College of Engineering Web Servers, Roma, 79 p. (2001).
V. F. Hraniak, S. Sh. Katsiv, V. V. Kukharchuk, The use of discrete wavelet analysis of vibro-acoustic signal to detect the imbalance of the rotor of rotating electric machines, Scientific works of DonNTU. Series «Computer Science, Cybernetics and Computer Science», vol. 1 (32), pp. 32-40 (2021).
P. S. Addison, The Illustrated Wavelet Transform Handbook. Introductory Theory and Applications in Science, Engineering, Medicine and Finance, Napier University, Edinburgh, 359 p. (2002).
J. Patrick, Discrete Wavelet Transformations: An Elementary Approach with Applications, 2nd Edition, Wiley, New York, 624 p. (2019).
I. Daubechies, Ten lectures on wavelets, Research Center «Regular and Chaotic Dynamics», Izhevsk, 464 p. (2001).
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Copyright REVUE ROUMAINE DES SCIENCES TECHNIQUES — SÉRIE ÉLECTROTECHNIQUE ET ÉNERGÉTIQUE 2023
Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
