TABLES DE COMMUTATION NEURONALES POUR UN ONDULEUR MULTICELLULAIRE À QUATRE NIVEAUX AFIN D'AMÉLIORER LE CONTRÔLE DIRECT DU COUPLE D'UN MOTEUR À COUPLE MAGNÉTIQUE PERMANENT

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.59277/RRST-EE.2026.1.5

Mots-clés :

Table de commutation conventionnelle, Contrôle direct du couple, Onduleur multicellulaire à quatre niveaux, Tables de commutation neuronales, Moteur synchrone à aimant permanent, Table de commutation réduite

Résumé

Cet article propose des tables de commutation neuronales (NCST, NRST) pour améliorer le contrôle direct du couple (DTC) d'un moteur synchrone à aimants permanents (PMSM) entraîné par un onduleur multicellulaire à quatre niveaux (4LMI). Le DTC classique souffre d'ondulations élevées du couple et du flux, susceptibles de provoquer des contraintes mécaniques et de réduire la fiabilité. L'approche neuronale remplace les tables de consultation classiques et réduites par des modèles de réseaux neuronaux compacts, permettant une intégration transparente dans Simulink sans recourir à de grands ensembles de données précalculées. Les résultats de la simulation confirment un comportement de contrôle identique à celui des tables classiques, tout en réduisant les ondulations de couple d'environ 50 % et en maintenant le flux dans les limites d'hystérésis. Cette solution améliore la modularité, la simplicité et l'évolutivité, ce qui en fait une étape prometteuse vers des stratégies DTC fondées sur l'IA.

Biographies des auteurs

  • BACHIR MOKHTARI, Faculté de technologie, Université de Laghouat, Algérie.

    Bachir MOKHTARI     was born in Laghouat, Algeria, in 1971. He received the Engineer diploma in electrical machines from the electrical engineering department of Laghouat University in 1997, and then he received the Magister and DSc diplomas in electrical engineering from the electrical engineering department of Batna University in 2004 and 2014 respectively. In 2016, he obtained university habilitation diploma. Currently, he is a research professor in Electotechnics department of Laghouat University in Algeria. His research interest is Electrical machines control, Renewable energies and their applications. He can be  contacted at email: ba.mokhtari@lagh-univ.dz

  • MOHAMED ALI MOUSSA, Laboratoire LGEER, Université de Chlef, Algérie.

    Mohamed ALI MOUSSA   est maître de conférences à l'Université de Chlef (Algérie). Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en génie électrique en 1997 à l'Université de Laghouat (Algérie). Il a soutenu son Magistère en génie électrique en 2013 à l'Université de Khemis-Mliana (Algérie). En 2021, il a obtenu son doctorat à l'Université des Sciences et Technologies d'Oran (Aléria). En 2022, il a obtenu son habilitation à diriger des recherches. Son domaine de recherche scientifique est l'étude des interharmoniques dans les réseaux électriques. Vous pouvez le contacter par courriel : m.alimoussa@univ-chlef.dz

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Téléchargements

Publiée

2026-03-08

Numéro

Vol. 71 No 1 (2026): RRST-EE

Rubrique

Électrotechnique et électroénergétique | Electrical and Power Engineering

Licence

(c) Copyright REVUE ROUMAINE DES SCIENCES TECHNIQUES — SÉRIE ÉLECTROTECHNIQUE ET ÉNERGÉTIQUE 2026

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Comment citer

TABLES DE COMMUTATION NEURONALES POUR UN ONDULEUR MULTICELLULAIRE À QUATRE NIVEAUX AFIN D’AMÉLIORER LE CONTRÔLE DIRECT DU COUPLE D’UN MOTEUR À COUPLE MAGNÉTIQUE PERMANENT. (2026). REVUE ROUMAINE DES SCIENCES TECHNIQUES — SÉRIE ÉLECTROTECHNIQUE ET ÉNERGÉTIQUE, 71(1), 27-32. https://doi.org/10.59277/RRST-EE.2026.1.5